Cara Menghindari Deepfake Scam saat Video Call dan Telepon AI Terlihat Semakin Meyakinkan

Kemampuan kecerdasan buatan dalam meniru wajah dan suara manusia membuat modus deepfake scam semakin penting untuk dikenali. Video call atau panggilan telepon yang terlihat berasal dari keluarga, rekan kerja, maupun orang yang dipercaya belum tentu membuktikan identitas penelepon secara mutlak. Teknologi generatif dapat digunakan untuk membuat manipulasi visual dan suara yang semakin meyakinkan, sehingga kebiasaan melakukan verifikasi menjadi sangat penting sebelum mengikuti permintaan transfer uang, memberikan kode keamanan, atau membagikan informasi pribadi.
Memahami Deepfake Scam pada Video Call dan Telepon
Penipuan deepfake dapat dipahami sebagai bentuk penipuan digital yang memanfaatkan AI untuk menghasilkan wajah atau suara menyerupai individu tertentu. Dalam video call atau percakapan telepon, pelaku dapat mencoba meniru wajah, suara, intonasi, atau gaya komunikasi target. Tujuannya biasanya adalah membangun kepercayaan dengan cepat sebelum target diarahkan untuk melakukan tindakan yang menguntungkan penipu.
Penipuan dapat terasa lebih meyakinkan ketika Teknologi deepfake digunakan bersama informasi pribadi korban. Nama keluarga, pekerjaan, hubungan sosial, foto, rekaman video, serta informasi publik dapat digunakan untuk membuat skenario yang terasa masuk akal. Karena itu, pengguna perlu menggunakan metode tambahan untuk memastikan siapa yang sebenarnya sedang berkomunikasi.
Kenali Tanda Video Call yang Perlu Dicurigai
Ketika sebuah panggilan video terasa mencurigakan, amati detail wajah dan gerakan dengan teliti. Sinkronisasi mulut yang janggal, ekspresi tidak konsisten, maupun detail wajah yang berubah dapat mendorong pengguna melakukan verifikasi melalui cara lain. Perbedaan bayangan, bentuk wajah yang sesekali berubah, maupun gerakan visual yang tidak konsisten juga dapat memberikan alasan tambahan untuk tidak langsung mempercayai komunikasi tersebut.
Pengamatan terhadap wajah tetap perlu dikombinasikan dengan metode verifikasi lainnya. Kualitas internet, perangkat kamera, dan aplikasi komunikasi juga dapat membuat video asli terlihat kurang natural. Selain itu, model AI terus mengalami peningkatan, sehingga konten sintetis tertentu dapat terlihat cukup konsisten.
Kenali Telepon dengan Suara Palsu Buatan AI
Teknologi kloning suara dapat digunakan untuk membuat audio yang terdengar seperti orang lain. Dalam sebuah panggilan penipuan, audio sintetis dapat memberikan kesan bahwa penelepon adalah seseorang yang dikenal. Suara yang dikenal dapat meningkatkan rasa percaya, terutama ketika situasi dibuat mendesak.
Cara terbaik menilai panggilan mencurigakan adalah memperhatikan keseluruhan situasi. Jeda yang tidak biasa, respons yang kurang sesuai, intonasi yang terasa berbeda, atau pengucapan tertentu dapat memberikan alasan untuk mengakhiri panggilan dan melakukan verifikasi. Akan tetapi, kemiripan suara tidak sebaiknya menjadi satu satunya mekanisme autentikasi karena Teknologi voice cloning dapat membuat peniruan semakin sulit dibedakan.
Konfirmasi Identitas Menjadi Pertahanan Penting terhadap Deepfake
Jika seseorang melalui video call atau telepon meminta uang secara mendadak, jangan langsung mengikuti instruksinya. Akhiri panggilan dan hubungi orang tersebut melalui nomor yang sebelumnya sudah Anda simpan. Jangan hanya menggunakan nomor, tautan, atau akun baru yang diberikan selama percakapan mencurigakan.
Keluarga maupun organisasi dapat menambahkan metode konfirmasi sederhana. Kata verifikasi pribadi, pertanyaan yang jawabannya tidak tersedia secara publik, atau prosedur persetujuan tambahan dapat memberikan lapisan perlindungan ketika identitas diragukan. Hindari menggunakan tanggal lahir, nama hewan peliharaan, atau informasi yang mudah ditemukan di media sosial, karena penipu dapat mengumpulkan informasi mengenai target melalui internet.
Permintaan Mendesak Menjadi Sinyal yang Perlu Diperiksa
Modus rekayasa sosial sering dirancang untuk membuat seseorang bertindak sebelum sempat melakukan verifikasi. Skenario berupa musibah, kebutuhan mendadak, persoalan pekerjaan, atau masalah finansial dapat dibuat untuk mengurangi kesempatan target berpikir secara rasional. Jika penelepon meminta agar transaksi dirahasiakan, anggap situasi tersebut sebagai alasan untuk melakukan pemeriksaan tambahan.
Pengguna harus berhati hati ketika video call atau telepon meminta kredensial pribadi. Kode verifikasi, kata sandi, PIN, kredensial login, serta data pembayaran tidak seharusnya diberikan hanya karena wajah atau suara terlihat meyakinkan. Memberikan waktu untuk memeriksa permintaan sebelum bertindak dapat meningkatkan keamanan dalam menghadapi penyalahgunaan Teknologi AI.
Lindungi Data Pribadi agar Tidak Mudah Dimanfaatkan
Kewaspadaan terhadap deepfake perlu disertai kebiasaan menjaga identitas digital. Tambahkan lapisan autentikasi pada layanan yang mendukungnya serta gunakan password unik untuk setiap akun. Jika passkey tersedia pada layanan yang digunakan, pengguna dapat mempertimbangkannya sebagai alternatif autentikasi modern.
Pengguna dapat mengurangi data pribadi yang tidak perlu dibagikan secara terbuka. Rekaman suara panjang, video wajah, hubungan keluarga, informasi pekerjaan, dan detail aktivitas dapat digunakan untuk membuat skenario penipuan terasa semakin personal. Membatasi akses terhadap data pribadi dan menggunakan kontrol privasi platform dapat membantu mengurangi informasi yang dapat dimanfaatkan pihak tidak bertanggung jawab.
Penutup
Deepfake scam menunjukkan bahwa melihat wajah atau mendengar suara seseorang tidak lagi cukup untuk membuktikan identitas. Pertahanan yang efektif dimulai dengan memastikan identitas melalui jalur komunikasi berbeda. Waspadai permintaan mendesak, lakukan panggilan ulang, gunakan metode verifikasi pribadi, serta jangan membagikan kredensial. Dengan kombinasi pengetahuan Teknologi AI dengan praktik keamanan digital, risiko menjadi korban penipuan dapat dikurangi. Anda juga dapat membagikan informasi ini dan berdiskusi mengenai cara aman menghadapi komunikasi berbasis AI yang mencurigakan.








