AMD Perkenalkan Helion, Rancangan Infrastruktur Terbuka untuk Menjalankan Agen AI

AMD memperkenalkan Helion pada 12 Oktober 2026 sebagai rancangan infrastruktur komputasi terbuka yang dikembangkan khusus untuk mendukung kebutuhan agen kecerdasan buatan atau agentic AI. Teknologi ini menawarkan pendekatan berbeda dalam pengelolaan pusat data dengan menggabungkan prosesor AMD EPYC, akselerator AMD Instinct, serta sistem pengaturan beban kerja AI dalam satu platform fleksibel. Berbasis standar Open Compute Project, Helion memungkinkan perusahaan menyesuaikan kapasitas komputasi berdasarkan kebutuhan aplikasi, konsumsi energi, dan anggaran operasional. Kehadirannya memperlihatkan meningkatnya kebutuhan infrastruktur yang mampu menjalankan banyak agen AI secara bersamaan tanpa mengandalkan satu konfigurasi perangkat keras untuk semua pekerjaan.

AMD Helion Hadir dengan Rancangan Pusat Data Khusus Agen AI

AMD Helion merupakan desain acuan pusat data berbasis perangkat keras terbuka dengan kemampuan menyesuaikan sumber daya komputasi. Berbeda dengan produk server tunggal, Helion memberikan rancangan dasar untuk disesuaikan produsen server. Platform komputasi tersebut berfokus pada kebutuhan agentic AI. Istilah agentic AI menggambarkan aplikasi yang mampu mengoordinasikan beberapa tindakan untuk mencapai tujuan. Melalui pendekatan tersebut, pengelola infrastruktur bisa menyeimbangkan performa serta kebutuhan sumber daya.

Peluncuran platform komputasi tersebut melanjutkan strategi infrastruktur terbuka perusahaan. Sebelumnya, AMD mengembangkan Helios sebagai rancangan rak untuk pelatihan dan inferensi model besar. Dua platform dari AMD ini dikembangkan untuk karakter beban kerja yang tidak sama. Rancangan Helios mengutamakan sistem GPU untuk beban kerja model AI besar. Pada sisi lain, Helion mengutamakan eksekusi agen AI yang membutuhkan kombinasi sumber daya. Strategi pengembangan tersebut memungkinkan AMD menawarkan pilihan yang lebih spesifik. Dengan demikian, Helion bukan sekadar pengganti Helios dalam infrastruktur AI perusahaan modern.

Teknologi Prosesor dan Akselerator pada Platform AMD Helion

Fitur menonjol dari infrastruktur terbaru AMD adalah fleksibilitas dalam menggabungkan prosesor dan akselerator. AMD menawarkan dua pendekatan berupa rak CPU saja maupun rak terintegrasi. Pada bagian komputasi CPU, Helion menggunakan keluarga AMD EPYC seri 9006. Komponen komputasi utama tersebut dirancang untuk menangani banyak proses secara bersamaan. Untuk susunan CPU berkapasitas tinggi, Helion menawarkan kapasitas maksimal 32.768 inti prosesor. Skala sumber daya tersebut menggambarkan kemampuan komputasi satu sistem rak. Meskipun angka tersebut besar, jumlah core aktual mengikuti kebutuhan pelanggan dan rancangan mitra.

Selain prosesor server, Helion menyediakan pilihan kartu pemrosesan AI AMD Instinct MI350P. Untuk sistem yang menggabungkan CPU dan GPU, tersedia dukungan sampai 16 GPU MI350P. Komponen GPU ini ditujukan bagi tugas inferensi model AI. Sementara itu, node tambahan digunakan untuk layanan pendukung aplikasi AI. AMD juga mencantumkan dukungan jaringan dengan angka maksimum 102 Tbps. Spesifikasi komunikasi ini dirancang untuk melayani lalu lintas informasi dalam rak. Meskipun kemampuan jaringan terlihat tinggi, kecepatan operasional mengikuti rancangan sistem yang diterapkan.

Pilihan Rak CPU dan CPU GPU pada AMD Helion

Platform Helion dirancang melalui dua kategori utama menjadi konfigurasi hyperscale dan enterprise. Rancangan khusus operator hyperscale berfokus pada penggunaan prosesor server. Pendekatan tersebut membantu mengoptimalkan kepadatan eksekusi agen. Pada lingkungan seperti ini, fungsi pengelolaan agen bisa dipisahkan dari akselerasi model bahasa. Arsitektur komputasi terdistribusi tersebut memungkinkan pembagian kapasitas berdasarkan jenis pekerjaan. Dengan demikian, penyedia cloud bisa mengutamakan banyaknya agen yang berjalan.

Sementara pada konfigurasi enterprise, AMD Helion menggabungkan CPU dan GPU dalam satu rak. Rancangan tersebut membantu perusahaan mengelola komputasi AI secara terpusat. Dalam penggunaan bisnis, proses orkestrasi agen bisa ditangani prosesor, sedangkan pemrosesan model AI yang berat memanfaatkan akselerator. Di luar kedua fungsi tersebut, sistem harus menyediakan sumber daya untuk pekerjaan pendukung. Kombinasi berbagai sumber daya memberikan pilihan konfigurasi sesuai kebutuhan bisnis. Walaupun rancangan terintegrasi menawarkan kemudahan, keputusan penggunaan sistem memerlukan evaluasi performa serta anggaran.

Token Router AMD Helion Membantu Mengatur Permintaan Model AI

Tidak hanya mengembangkan struktur server, AMD Helion menyertakan pengelolaan panggilan model melalui token router. Sistem pengaturan permintaan tersebut dirancang untuk menentukan jalur layanan inferensi. Ketika banyak agen bekerja bersamaan, tidak seluruh permintaan membutuhkan model yang sama. Untuk menggambarkan penerapannya, tugas ringan berpotensi diproses menggunakan model yang lebih kecil. Sementara itu, pemrosesan tertentu dapat menggunakan model canggih di luar rak. Dengan mekanisme perutean yang sesuai, sumber daya komputasi dapat dialokasikan secara lebih terarah.

Kemampuan perutean tersebut menjadi penting ketika sistem mengoperasikan banyak agen sekaligus. Masing-masing proses otomatis dapat menjalankan beberapa tahapan pekerjaan. Ketika proses otomatis berlangsung, agen dapat mengambil informasi, memproses data, dan menghasilkan keputusan. Karakter pekerjaan yang beragam memerlukan pembagian kapasitas komputasi yang tepat. Meskipun pendekatan ini memiliki potensi, penghematan biaya tidak dapat dijamin untuk semua beban kerja. Pengelola sistem dianjurkan menyesuaikan perutean dengan persyaratan privasi informasi. Berkat perencanaan yang matang, pemrosesan berbagai agen berpotensi menjadi lebih efisien.

Kemitraan AMD dan Industri Server untuk Membangun Helion

Salah satu prinsip utama AMD Helion adalah penerapan spesifikasi terbuka dari OCP. OCP merupakan komunitas yang mendorong rancangan perangkat keras pusat data terbuka. Berkat penerapan spesifikasi yang terbuka, mitra industri memiliki pedoman integrasi perangkat keras. Dalam spesifikasi infrastrukturnya, Helion mengadopsi standar terbuka pada struktur rak serta bagian server. Penggunaan spesifikasi tersebut membantu mengurangi ketergantungan terhadap rancangan tertutup. Melalui standar yang dapat digunakan berbagai pihak, pelanggan memiliki lebih banyak alternatif perangkat keras.

Pengembangan Helion melibatkan berbagai mitra perangkat keras pusat data. Perusahaan yang mendukung rancangan ini mencakup sejumlah produsen server besar seperti Dell Technologies dan HPE. Selain itu, sejumlah pengembang sistem seperti QCT dan Wiwynn berpartisipasi dalam perluasan platform. AMD menyatakan, spesifikasi platform akan dikontribusikan kepada OCP. Penerapan awal oleh perusahaan ekosistem direncanakan hadir pada November 2026. Meskipun perusahaan menyiapkan rencana ketersediaan, ketersediaan komersial perlu diperiksa berdasarkan pemasok. Dengan kolaborasi tersebut, pengembangan platform diharapkan menjangkau lebih banyak organisasi.

Masa Depan Teknologi Pusat Data Terbuka Bersama AMD Helion

AMD Helion menunjukkan perubahan kebutuhan komputasi modern. Berkat integrasi prosesor AMD EPYC, GPU AMD Instinct, dan standar perangkat keras terbuka, platform ini menyediakan fleksibilitas bagi pengelola pusat data. Konfigurasi khusus CPU ditujukan untuk eksekusi agen dalam jumlah besar. Di sisi penggunaan enterprise, sistem gabungan CPU dan GPU menawarkan kemampuan menjalankan berbagai fungsi dalam satu rak. Kemampuan mengarahkan permintaan inferensi membantu mengatur kebutuhan komputasi sesuai jenis pekerjaan. Walaupun potensi platform cukup besar, manfaat operasional harus dibuktikan melalui penggunaan pada pusat data. Menurut Anda, apakah infrastruktur terbuka akan menjadi kebutuhan utama perkembangan AI? Sampaikan pandangan melalui kolom komentar agar semakin banyak perspektif mengenai penerapan agen AI dapat dibagikan.